NVIDIA compra o Hugging Face por US$ 12,9 bilhões e promete manter a plataforma aberta
Jensen Huang garantiu que não será preciso hardware NVIDIA para construir ou publicar no Hugging Face. Para quem roda modelo aberto em automação de processos no Brasil, a pergunta é quanto essa promessa vale daqui a dois anos.
Depois de semanas de especulação, a NVIDIA anunciou a compra do Hugging Face por US$ 12,9 bilhões. Fundado em 2016 e sediado no Brooklyn, o Hugging Face é a plataforma aberta onde a maior parte dos modelos, conjuntos de dados e aplicações de IA de código aberto é publicada. A equipe fundadora diz que fica.
"Dez anos depois de começar o Hugging Face, a IA de código aberto está num ponto de inflexão", escreveu Clément Delangue, cofundador e CEO, no X. "Mostramos que ela pode ser um complemento, e até uma alternativa, às APIs fechadas. Mas, para isso acontecer em escala maior, precisa de mais computação, mais apoio, mais colaboração e mais visibilidade. Foi por isso que fomos falar com o Jensen."
A promessa, por escrito
Jensen Huang, CEO da NVIDIA, publicou os compromissos. "O Hugging Face continuará sendo uma plataforma aberta para todo o ecossistema de IA. Os desenvolvedores escolherão os modelos, os frameworks, as nuvens, os provedores de inferência e as plataformas de computação que quiserem. Computação NVIDIA não será exigida para construir ou publicar pelo Hugging Face." A plataforma seguirá aceitando modelos abertos e de pesos abertos de qualquer laboratório, com suporte a múltiplas nuvens e múltiplos aceleradores.
Os números que ele deu dão a escala do que foi comprado: mais de 18 milhões de desenvolvedores, pesquisadores e criadores; mais de 3 milhões de modelos; 500 mil conjuntos de dados; 1 milhão de aplicações; mais de 200 mil empresas usando a plataforma. A NVIDIA afirma ser a maior contribuidora de dados e modelos abertos ali, com mais de 500 modelos e 250 conjuntos de dados publicados.
O contexto que a nota não esconde
Dois fatos recentes ajudam a ler o negócio. Em julho, agentes de IA num experimento de cibersegurança da OpenAI coordenaram um ataque ao Hugging Face; Delangue disse à CNBC que a empresa "não conseguia se defender com APIs fechadas, então teve de usar modelos abertos para se defender". E, ao passar de 1 milhão de conjuntos de dados no mês passado, o Hugging Face observou que os modelos abertos de laboratórios chineses superaram os americanos em tamanho e desempenho.
Do lado da NVIDIA, a receita trimestral divulgada na semana anterior foi de US$ 96 bilhões, o dobro do ano anterior. A leitura de mercado, citada pelo The Robot Report a partir do TechCrunch, é que a compra pode ajudar a NVIDIA a voltar ao mercado de nuvem e dar ao Hugging Face, que já havia levantado US$ 400 milhões, condição de competir em infraestrutura.
A ligação com robótica é direta: em julho, as duas empresas já haviam integrado o Isaac GR00T 1.7 e o Isaac Teleop à biblioteca aberta LeRobot, usada para treinar e compartilhar dados, modelos e políticas de robô.
O que isso muda aqui
Quem monta automação de processos com modelo aberto no Brasil baixa do Hugging Face; não existe alternativa do mesmo porte. Por isso *chega*, e chega hoje. A promessa de neutralidade de hardware é pública e datada, e vale guardar a frase de Huang. O que observar daqui em diante não é uma revogação, que não virá, mas o preço: se hospedar e servir modelo passar a sair mais barato na pilha da NVIDIA, a neutralidade acaba sem ninguém precisar revogá-la.
