Inspeção visual com IA: quando ela bate a regra fixa
Saber quando o defeito pede um modelo treinado e quando a visão tradicional resolve mais barato.
O que já vem pronto no editor
Cada item vira um subtítulo, com o roteiro do que responder. O resumo, as armadilhas e o quiz já vêm preenchidos para você revisar — você escreve o que só quem faz sabe.
- Visão por regra × visão por aprendizado
- Explique a visão por regra: medir, contar pixel, procurar borda com limite fixo.
- Mostre um defeito que a regra pega bem e um que varia demais para ela.
- Diga por que iluminação e enquadramento importam nos dois casos.
- Quantas fotos de defeito são precisas
- Explique por que defeito é raro e isso torna difícil juntar exemplos.
- Conte como variar posição, luz e lote nas fotos de treino.
- Diga por que separar um conjunto de fotos só para teste.
- Falso positivo e o custo de parar a linha
- Defina falso positivo e falso negativo com o produto da sua linha.
- Mostre o custo de cada um: refugo de produto bom × defeito chegando ao cliente.
- Explique como o ajuste do limiar troca um erro pelo outro.
Mais: o resumo em 3 tópicos, 3 armadilhas comuns, um quiz de 3 perguntas e 3 termos para explicar no texto.
Os blocos que costumam servir
No editor, cada um é um botão de um clique no alto — entra só o que você usar.
Resumo rápidoAntes e depoisTabelaArmadilhasQuiz
Conceito: Como funciona: o leitor entende o porquê. Comparações, uma fórmula, uma curiosidade.
A série inteira: IA no chão de fábrica
Do conceito ao risco: onde a IA entra numa planta, com que dado, e o que ela não resolve.